サービス指向アーキテクチャ―インフォマティカ

SOA によりインテグレーションの問題を解決

データの規模やインフラの複雑性が問題となっている今、企業に求められているのは、高い柔軟性と拡張性を持った新しいアーキテクチャです。

インフォマティカが提供する UDS (ユニバーサル データ サービス) は、SOA (サービス指向アーキテクチャ) に基づいたインフォマティカ独自のソリューションです。これにより、データへのアクセス、インテグレーション、監査、レポーティングを、共有データサービスとして一元的に管理することができます。UDS が提供する共有データ サービスは、高い柔軟性を備えているため、システム環境にすぐに展開することができます。UDS を導入することにより、企業はデータのサイロをなくし、情報の一貫性を保ち、インテグレーションを企業全体で効率的に実現できます。また、UDS のアーキテクチャは、既存のシステムとも統合できるため、コストおよびリスクを大幅に削減し、高いビジネス価値を達成することができます。

主な利点

• 一貫性のある統一されたデータ インテグレーション モデルを提供
• 開発および展開までの時間を短縮する「一度作成すればどこにでも展開可能」なアプローチ
• データの信頼性および可視性を高めることにより、データ管理や規制順守を容易に
• リアルタイムの処理によりビジネス ニーズへの即応性を向上

主な機能

メタデータに基づくアーキテクチャ
インフォマティカの製品は、アクティブ メタデータを使用することにより、インテグレーション プロセスにおけるデータの正確さを向上します。アクティブ メタデータは、プロジェクト ライフサイクルの全体において、データの使用を最適化し、データ系統を維持し、データの整合性を検証します。また、柔軟性の高いサービス指向アーキテクチャに基づき、開発期間を短縮し、リスクを軽減し、データの正確さを向上します。また、インフォマティカの Metadata Exchange を使用すれば、他のモデリング ツール、「ソース ターゲット」のデータベース カタログ、インフォマティカのレポジトリなど、既存の環境に格納されているメタデータも高速で正確に処理することが可能です。

高いパフォーマンス
インフォマティカが提供する独自のアクティブ メタデータ機能を使用すれば、ミッションクリティカルなデータ配布環境においても、処理の最適化により高いパフォーマンスを安定して発揮することができます。インフォマティカの製品は、データ サーバーの実行環境を最適化することにより、システム固有のコードや手動のコーディングなしで、最高の処理パフォーマンスを発揮します。インフォマティカの製品は、メタデータ エンジンを利用して、プロセスの実行時間、データ ボリュームの変化、使用可能なリソースを事前に予測することにより、高いパフォーマンスとスケーラビリティを実現します。また、バッチ処理を行う一方で、データの最適化を同時に行うことができます。これにより、データ ウェアハウスや ODS から EAI メッセージ キューを介して取得した情報を、リアルタイムで最適化して、別のエンタープライズ システムやアプリケーションに配布することができます。

多様なアクセス手段
インフォマティカの製品では、代表的なエンタープライズ システム (ERP、CRM、SCM、EAI) およびリレーショナル データベースへのネイティブ アクセスが可能です。また、多くのビジネス インテリジェンス ツール、モデリング ツールをサポートしています。このように、インフォマティカの製品は、多くの製品をサポートしているため、効果的な設備投資を実現します。インフォマティカは、SDK、Webサービス、JMS APIなどをサポートするほか、さまざまな標準規格 (CWM、SNMPおよびデジタル暗号など) に対応しています。また、多くのコンサルティング パートナーやサードパーティーのベンダーと協力しているため、企業は、さまざまな製品からインフォマティカのオープンなインターフェースにアクセスし、その機能を最大限に利用することができます。

オブジェクト指向開発
SOA に基づいたインフォマティカの製品は、オブジェクト指向の開発環境を実現し、再利用により開発を効率化します。SOA は、論理的なデータ インテグレーション スキームを、物理的なオペレーション環境から切り離して管理するため、非効率なコーディングが不要となり、効率的な開発が可能となります。これにより、システムの設計者は、「どのように実現するか」という点ではなく、「どのような機能が必要か」という点に集中して、開発を進めることができるため、プロジェクト全体の期間が短縮され、その後のプロジェクト管理も容易となります。

「インフォマティカのアーキテクチャは、データ サーバーと共有サービスを論理的に分離して管理することにより、共有サービスの処理を効率化します。このように、リソースの管理を別のプロセスで行うことにより、アプリケーション サーバーは、サービスの提供に専念することができます。このようなアーキテクチャは、ユニバーサル データ サービスを提供する上で非常に有効です」 ―ジョッシュ グリーンバウム (Josh Greenbaum) 氏、代表, Enterprise Applications Consulting