データ ウェアハウスおよび BI (ビジネス インテリジェンス)

データの品質を向上することでデータ ウェアハウスおよび BI システムを最大限に活用

BI (ビジネス インテリジェンス) システムを構築するために、データ ウェアハウスを導入する場合、複雑でリスクの高い実装作業を行う必要があります。実際に、そのような試みを行った企業の 85% が、データ ウェアハウスの適切な実装に失敗したという調査結果もあります。

データ ウェアハウスのプロジェクトの多くが失敗している理由の 1 つに、データ品質が軽視されているという点があげられます。複数のソースからデータを収集して、これを統合し、アクセスしやすいレポジトリに移動することは、データ ウェアハウスを構築する上での第一歩に過ぎません。より重要なのは、データの正確さ、一貫性、タイムリーさですが、これらの点は軽視されています。このため、たとえ BI システムが稼働したとしても、意志決定は促進されず、コストは増大し、ビジネス チャンスは失われます。

最近の調査によると、BI および CRM (カスタマー リレーションシップ マネージメント) の 50% 以上で、低いデータ品質が原因となり、データの互換性に関する問題が発生しています。このように、データ品質の問題は非常に深刻です。また、その影響は目に見えない形で現れることもあります。例えば、データ品質の問題が企業全体に知れ渡り、経営陣がデータ ウェアハウスに格納されている情報を信頼しなくなれば、これが意志決定支援システムとして使用されることはなくなります。そうなれば、データ ウェアハウスはコストを生むだけのシステムとなってしまいます。

インフォマティカは、Informatica Data ExplorerおよびInformatica Data Qualityを提供することで、この問題を解決します。企業は、この 2 つの製品をデータ ウェアハウスと BI プロジェクトの完全なプラットフォームとして使用して、データ品質管理のイニシアチブを計画および実行することがでみます。2 つの製品は、リアルタイムのデータ品質管理インフラとして使用できるだけではなく、レポーティング、データ プロファイリング、コンテンツ分析、マッチングなどの機能を提供することで、IT プロフェッショナルによるデータ マイグレーション戦略を積極的に支援します。