ビジネス ソリューションにおけるデータ品質管理の重要性

正確で、一貫性のある、タイムリーなデータをビジネス システムに配布し、さまざまなビジネス イニシアチブで活用

企業は高いデータ品質を保つことにより、ビジネスを成功させることができます。現在の情報集約型アプリケーション、例えば、CRM (カスタマー リレーションシップ マネージメント)、BI (ビジネス インテリジェンス)、ERP (エンタープライズ リソース プランニング) の多くは、データが信頼でき、完全であり、正確である場合にのみ、その機能を有効に活用することができます。

反対に、低い品質のデータは、多くのコストを発生させます。データ品質に問題がある場合、サプライ チェーンはうまく機能せず、意志決定は促進されず、CRM も成功しません。データは今や、企業が利益を上げる上で欠かせない重要な資産となっています。企業は、データの品質管理インフラを構築することで、以下の利点を得ることが可能です。

• コストの削減
• 迅速な意志決定
• カスタマー サービスの改善
• SCM の合理化

高いデータ品質を維持するためには、継続的な取り組みが必要です。インフォマティカの包括的なデータ品質管理プロセスを採用することで、以下のさまざまなビジネス イニシアチブにおいて、正確で、一貫性のある、タイムリーなデータを利用することができます。

• 資産管理
• 規制順守（レギュラトリー コンプライアンス）
• CDI (カスタマー データ インテグレーション)
• CRM (カスタマー リレーションシップ マネージメント)
• データ マイグレーション
• データ ウェアハウスおよび BI (ビジネス インテリジェンス)
• ERP (エンタープライズ リソース プランニングおよび SCM (サプライ チェーン マネージメント)