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データ マイグレーション

レガシー データのマイグレーションによりデータの価値を最大化

企業や公共機関は、新しい情報集約的なアプリケーションに移行するために、多くの時間と資金をかけてレガシー データのマイグレーションを行います。新しいシステムの例としては、データ ウェアハウス、CRM (カスタマー リレーションシップ マネージメント)、BI (ビジネス インテリジェンス)、ERP (エンタープライズ リソース プランニング) などがあげられます。しかし、新しいシステムが成功するかどうかは、 データ マイグレーションによりデータの品質が維持できるかという点に大きく依存します。

実際に多くの組織は、新しいシステムでデータの抽出、ロードを行った時点で問題に直面します。これは、レガシー システムからのデータのマイグレーションが適切に行われていなかったためです。

最近の調査によると、データの品質にかかわる問題により、米国の企業だけで 1 年間に 6,000 億ドル以上ものコストが生じています。ETL (抽出、トランスフォーム、ロード) ツールによりデータのマイグレーション プロセスを合理的に行うことは可能です。しかし、高いデータ品質を完全に維持する必要がある場合は、インフォマティカのソリューションが最適といえます。これにより、企業は、正確で、一貫性のある、タイムリーなデータを新旧のシステムを問わずに配信することができます。

インフォマティカの 3 つの製品(Informatica PowerCenterInformatica Data ExplorerおよびInformatica Data Quality) は、大規模企業が戦略的なデータ マイグレーションを行う上での最適なプラットフォームとなります。PowerCenter は、適切なデータを、適切なときに、適切な形式で配信することを可能にします。また、Informatica Data Explorer および Informatica Data Quality は、リアルタイムでデータを監視、品質を管理して、問題を報告します。インフォマティカのデータ品質ソリューションは、データ マイグレーションの開始から終了までをサポートし、データ プロファイリング、コンテンツ分析、マッチングなどの機能を提供することで、IT プロフェッショナルによるデータ マイグレーション戦略を積極的に支援します。

 


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