規制順守(レギュラトリー コンプライアンス)

データ品質を向上することでリスクおよび規制に対応するためのプロセスおよびシステムを改善

金融・保険・証券を提供する企業にとって、データの管理は非常に重要な課題です。金融・保険・証券業では、リスクおよび規制に対応するためのプロセスやシステムを改善することが急務となっています。このような問題は、投資家の要求に応えるためだけではなく、Basel II規制、米国愛国者法、サーベンス オクスリー法などの法規制を順守する上でも、解決することが重要となります。

Basel II規制を順守するために、大手銀行は、リスク管理ポリシー、プロセス、システム、そしてデータ品質に関して、明確な対策を講じることが求められています。

多くの企業にとって、リスク管理ポリシーやプロセスを策定し、システム用件を満たすことは難しいことではありません。しかし、高いデータ品質を維持することは、簡単には達成できません。例えば、クレジットカード会社の情報システムの場合、Basel II 規制を順守するためには、一貫性があり、正確で、詳細なデータを長期にわたり管理できることを証明しなければなりません。小規模な銀行の場合でも同様です。規制を順守するためには、複数のレガシー システムに格納されている、異なるデータ定義、異なるデータ モデル、異なるデータ品質の情報を、問題なく統合することが求められます。

データ品質の問題は、企業管理の様々な分野におよぶため、多くのアナリストやコンサルタントが、規制順守のために高いデータ品質が必要であることを認めています。金融業界にとってのデータ品質は、リスク管理の点だけではなく、規制順守の点においても大きな課題となっています。

インフォマティカのデータ品質ソリューションにより、企業はエンドツーエンドのデータ品質管理フレームワークを構築し、容易に規制順守を達成することができます。金融機関は、データのプロファイリング、クレンジング、標準化を実現する強力な機能により、データの品質を統一的に管理し、レポーティングやスコアカード機能により、常に正確なデータを維持することが可能となります。