あらゆる規模の企業および公共機関が、データを重要な資産として考えています。また、複数のアプリケーション、システム、プロセスおよびユーザーの間で、データを共有したり、再利用する方法を模索しています。企業が適切にデータを使用、活用、管理するためには、基準、ポリシー、プロセスを確立する必要があります。また、組織構造や技術インフラもデータ ガバナンスにとって重要となります。
データ ガバナンスとは、データの可用性、アクセスのしやすさ、品質、一貫性、監査性、セキュリティを維持することであり、そのためには適切なプロセス、ポリシー、基準、組織構造、テクノロジーが必要とされます。データ ガバナンスの目的は以下の通りです。
最近発表されたレポートの中で、TDWI (The Data Warehousing Institute) は、データ ガバナンスについて次のように述べています。「データ ガバナンスの重要性が高まっています。データ ガバナンスにより、企業はデータ管理を全社規模で実行し、一貫性のある、効率的な方法でデータを管理できるようになります」。
データ ガバナンスのプロセスを自動化する場合、企業は、データ インテグレーション プラットフォームを構築する必要があります。これにより、データ管理における各部門の連携を強化し、基準やポリシーを組織的に適用することが可能となります。このようなデータ プラットフォームを構築することで、企業は適切なデータ ガバナンスを実行し、以下のデータ品質基準を満たすことができます。
インフォマティカのデータ インテグレーション ソリューションを採用することにより、企業は全社規模で、データ ガバナンスを一貫性のあるスケーラブルな方法で実行することができます。インフォマティカが提供するソリューションは以下の通りです。
また、インフォマティカが提供するインテグレーション コンピテンシー センターを利用することにより、企業は、データ ガバナンス イニシアチブにおけるベストプラクティスを最大限に活用することができます。