PowerCenter データクレンジング / マッチング オプション
エンタープライズの名前および住所データの標準化、検証および修正
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データクレンジング / マッチング オプションは、データ統合プロジェクトで単純な名前および住所データの品質に関する問題を処理する必要のある組織にとって、理想的な開始点となります。 データクレンジング / マッチング オプションをご使用のすべてのお客様には、データ品質のイニシアチブをエンタープライズのすべてのデータに、すべてのデータ型および地理的条件にまたがって拡張するための簡単なアップグレードパスとして、Informatica Data Quality が提供されています。
このオプション機能では、重複の排除またはグループベースの処理のために、データレコード間の関係を識別する強力でアルゴリズム的なデータマッチング機能が提供されています。 このオプションでは、Informatica Data Quality のデータ分析および拡張機能および PowerCenter のデータ統合機能を活用して、データ品質プロセスを PowerCenter 変換に追加できます。 このオプションでは、住所データの品質を向上させるために、住所の検証、標準化および重複の排除を目的とする、事前に構築されたプランを使用します。 このオプションのクレンジングおよびマッチング機能は PowerCenter アーキテクチャ内で完全に統合されているため、単一の開発環境、パフォーマンス、ユニバーサルデータアクセスなどの PowerCenterの中核的な長所が自動的に活用されます。
主要機能
データクレンジングおよび解析
- 名前や住所などの顧客連絡先情報、企業またはサードパーティのデータを標準化、検証、拡張および修正します。
- データを区切り、各データ要素に構造を適用します。
- データを他のフォーマット、構造および内容に変換できるようにして、必要な出力レコードを作成します。
- ロシア語、ポーランド語、中国語、日本語など、ラテン文字および非ラテン文字セットが処理できます。
- 住所情報を米国およびカナダの郵便サービスディレクトリと比較できるようにします。
データマッチング
- 重複の排除またはグループベースの処理のために、複数のデータレコード間の関係を識別します。
- ビジネスルールの複数のセットを同時に処理します。
データ統合プラットフォーム全体を通じた完全な統合
メリット
データの精度の向上
このオプションには、豊富な解析機能があり、この機能では、顧客ファイルの中のデータ要素を識別し、個別のフィールドに分割することができます。 データクレンジング / マッチング オプションを使用すると、名前データおよび住所データの精度が向上します。これにより、エンドユーザがデータの品質を信頼できるようになり、郵便のコストが削減されます。
開発者の生産性の向上
CASS によって認証された住所検証および拡張を含む、事前に構築された品質プランによって、データのクレンジングおよび変換にかかる労力を削減できます。これにより、開発者の生産性が向上し、トレーニングの必要性が減少します。 開発者は PowerCenter ツールバーから直接データクレンジングおよび変換ツールを活用でき、単一のプラットフォームでデータクレンジングビジネスルールを読み書きすることができます。 開発者は、単一の操作でデータの統合とクレンジングの両方を行うことができる、再利用可能なデータクレンジング固有の変換にアクセスできます。
エンタープライズ全体を通じたデータ一貫性および整合性の維持
データ品質に関連する主要な問題の 1 つは、類似する複数レコードの間でデータが重複することです。 このオプションは、IT チームがデータの重複を識別して排除し、エンタープライズ全体でデータの一貫性と精度を保つことに役立ちます。 強力な「ファジーロジック」を使用することによって、特定のビジネス定義の条件に従って既存のレコードから類似のレコードを検索できます。 マッチ基準およびビジネスルールを使用すると、複数のレコードが同じ個人、顧客または家庭を表す可能性を排除できます。 これらの機能によって、この重複の排除処理を行うためのカスタムロジックの作成が容易になります。
製品資料
Data Quality パンフレット
Data Quality ホワイトペーパー
Informatica Data Quality ダッシュボード
PowerCenter データシート
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