Informatica Data Explorerの主な機能

データ プロファイリング

価値あるビジネス データの多くは、企業のあらゆる場所に統一されずに分散しており、プロプライエタリなレガシーシステムに格納されています。このデータを戦略的なビジネス資産として使用するためには、これらのデータを徹底的に分析し、その詳細を把握する必要があります。このような分析を行うことで初めて、これらのデータを特定のビジネス システムのデータ インテグレーションやマイグレーションなどで使用することができます。

Informatica Data Explorer の優れた機能の 1 つが、データ プロファイリングです。Informatica Data Explorer は、自動化されたインタラクティブな発見/分析機能を使用することにより、非常に複雑なデータの場合でもコンテンツ、構造、品質を定義することができます。また、データ ソースとターゲット アプリケーションの間で、不整合や非互換性があった場合には、データ アナリストやデータ スチュワードにアラートを発します。

メリット

• データの調査や発見プロセスを自動化することにより、迅速で容易なデータ プロファイリングを実現
• データのクレンジング段階に入る前に、データ品質の問題を解決することで、IT システムのデータ インテグレーションにおけるリスクを軽減
• データ アナリストやデータ スチュワードなど、組織のデータについて最も詳しい担当者が使用することにより、データ プロファイリングの効果がさらに向上
• データの信頼性を向上。ビジネス ユーザーは、完全で一貫性のある、正確で重複のない、正規の形式のデータに基づいて戦略的な意志決定を行うことが可能

機能

Informatica Data Explorer の強力でスケーラビリティの高いデータ プロファイリング機能を使用することにより、ユーザーは企業データに関して多くの情報を得ることができます。プロファイリング機能は以下の 3 つの機能で構成されています。

1. カラム プロファイリング：Informatica Data Explorer は、各カラム/属性内のすべての情報を分析することで、価値あるメタデータを発見し、コンテンツの品質問題を特定します。
2. シングルテーブル構造プロファイリング：Informatica Data Explorer は、各属性/カラムを分析して、テーブル内の他の属性/カラムとの関連性を分析します。これにより、依存関係を把握し、プライマリキー、データ構造、データ品質の問題などを特定します。
3. クロステーブル構造プロファイリング：Informatica Data Explorer は、テーブル間のデータを比較して、属性を分析することで、値の一致や重複を特定します。1 つのシステム内だけではなく、複数のシステム間でデータの重複を特定できる点が特徴です。これにより、フォーリン キー、シノニム、ホモニム、データの不整合を発見することができます。

Informatica Data Explorer は、データの正確なプロファイリングを行い、分析後のデータをオープンな、標準規格に基づいたレポジトリに格納します。これにより、分析後のデータに容易にアクセスし、再利用することが可能です。また、データは継続的に分析することが可能なため、ソース データに対する変更を定期的に分析して、データ品質を向上させることができます。

Informatica Data Explorer は、データに関するユーザー間の意思疎通も促進します。レポジトリに格納されたデータ エレメントには「タグ」が生成されるため、データ アナリストやデータ スチュワードは、これを目印にすることができます。これらのタグには、プロジェクト管理、データの概要、トランスフォーメーション ロジックなどに関する情報が含まれています。これにより、ユーザーは、データ品質の問題を即座に発見し、この問題を電子メールなどを使用して他のメンバーに連絡することができます。

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